Inteligência artificial na educação: exemplos e benefícios

A inteligência artificial na educação é uma inovação que promete revolucionar a maneira como estudantes no Brasil e ao redor do mundo aprendem.

Nos últimos anos, essa tecnologia emergente oferece ferramentas inovadoras para educadores, permitindo a personalização do ensino e proporcionando novas experiências de aprendizado.

O presente artigo tem por objetivo mostrar as inúmeras possibilidades do uso de inteligências artificiais nas atividades educativas, destacando seus benefícios, por meio de exemplos práticos de sua aplicação nos ambientes educacionais.

O que você vai ver no artigo de hoje:

O que é inteligência artificial e como ela pode ser usada na educação?

Inteligência Artificial na Vanguarda da Educação Inclusiva e Inovadora

Benefícios da IA para estudantes e educadores

Benefícios da utilização de IA para os educadores:

Benefícios da IA para estudantes

Exemplos de aplicações de IA em nas instituições de ensinos

Plataformas de aprendizado adaptativo

Chatbots para suporte educacional

Desafios e considerações éticas do uso da IA na educação

Excelente leitura!

O que é inteligência artificial e como ela pode ser usada na educação?

O metaverso e inteligência artificial (IA) são tecnologias que permitem que máquinas e programas computacionais simulem a capacidade de resolução de problemas e a inteligência humana.

A IA simula certos aspectos do comportamento humano, como a capacidade de tomar decisões e executar tarefas específicas, como redigir textos ou planejar aulas.

No entanto, ela não possui consciência ou emoções; ela opera com base em algoritmos e dados programados.

Os algoritmos de IA operam através de Redes Neurais Artificiais para tarefas complexas, Aprendizado de Máquina Supervisionado para previsões baseadas em dados rotulados e Aprendizado de Máquina Não Supervisionado para encontrar padrões em dados sem rótulos.

As Redes Gerativas Adversariais destacam-se na criação de novos dados realistas. Esses algoritmos são fundamentais para o funcionamento e as capacidades de tomada de decisão da IA.

A IA opera por meio da análise de grandes volumes de dados e identificação de padrões, utilizando métodos como machine learning e deep learning.

A saber, a história da IA remonta à década de 1950, com o desenvolvimento de inteligências artificiais e teoria de resolução de problemas como o “Logic Theorist” e o “General Problem Solver”.

Desde então, a IA evoluiu significativamente, culminando em modelos avançados como o Chat GPT da OpenAI (a plataforma de IA mais conhecida), que são capazes de entender e gerar texto de maneira muito mais sofisticada.

A IA pode auxiliar a gestão do aprendizado nos ambientes educacionais, permitindo que o conteúdo seja mais direcionado, além da obtenção de avaliações mais precisas, revolucionando a tecnologia educacional e a aplicação de metodologias em aprendizagem ativa.

Utilizando algoritmos avançados, a IA é capaz de analisar dados de desempenho dos estudantes para oferecer conteúdo customizado e proporcionando feedback em tempo real, o que facilita a identificação de lacunas no conhecimento e a otimização das estratégias pedagógicas.

Segundo a Khan Academy, a IA na educação contribui para uma abordagem individualizada, promovendo um ensino mais eficiente e engajador.

Inteligência Artificial na vanguarda da educação inclusiva e inovadora

No contexto da saúde mental e promoção da cultura de paz, sistemas de IA são utilizados para criar ambientes de aprendizagem virtual seguros e inclusivos, onde os estudantes podem desenvolver habilidades socioemocionais em um espaço colaborativo.

Em relação à educação digital responsável, a IA pode fornecer plataformas adaptativas que personalizam o conteúdo educacional, garantindo que os estudantes interajam com a tecnologia de maneira ética e construtiva.

Na educação climática, ferramentas de IA auxiliam na modelagem e previsão climática, permitindo que os estudantes compreendam melhor os impactos ambientais e desenvolvam soluções sustentáveis a partir da utilização de novas tecnologias.

Para inclusão e equidade na educação, a IA oferece recursos como tradução automática e assistentes virtuais que adapta o material didático para atender às necessidades de estudantes com diferentes habilidades e origens.

Por fim, a inovação em educação é impulsionada pela IA através do desenvolvimento de sistemas de avaliação automatizados e assistência virtual, que apoiam tanto estudantes quanto educadores no processo de ensino-aprendizagem.

Estas aplicações de IA nas instituições de ensino refletem o potencial transformador da tecnologia na construção de um futuro educacional mais inclusivo, acessível e adaptado aos desafios do século XXI.

O cenário educacional enfrenta tempos de crises e incertezas que demandam atenção urgente, como a necessidade de atualizar o Plano Nacional de Educação para o período de 2024-2034, visando a redução das disparidades educacionais e a promoção de uma educação mais inclusiva e alinhada às demandas do século XXI.

O Congresso Eduko 2024 surge como um fórum vital para discutir essas questões, reunindo especialistas e inovadores para compartilhar conhecimentos e estratégias que possam potencializar a transformação educacional.

Com palestrantes renomados e uma agenda focada em tendências educacionais e inovação, o evento promete ser um marco importante na busca por soluções que atendam às urgências do setor.

Benefícios da IA para estudantes e educadores

A inteligência artificial representa um avanço significativo na eficiência operacional, possibilitando a automação de processos que são, por natureza, monótonos e repetitivos.

Fazer a correção de avaliações e a análise de conjuntos de dados é um de seus diferenciais, liberando o corpo docente para dedicar-se a tarefas de maior relevância pedagógica, como o desenvolvimento de planos de ensino e o fomento ao engajamento estudantil.

“Outro benefício é a personalização do ensino, que permite adaptar o conteúdo e a metodologia de ensino às necessidades individuais dos estudantes, promovendo um aprendizado mais eficaz e satisfatório.”, conforme descrito no artigo ”Oimpacto do uso da inteligência artificial nos processos de ensino e aprendizagem” (CAMADA & DURÃES, 2020)

Além disso,

“Plataformas de aprendizado adaptativo, por exemplo, ajusta automaticamente o nível de dificuldade dos exercícios com base no desempenho do estudante, garantindo que cada estudante seja desafiado de maneira adequada e receba o suporte necessário para superar suas dificuldades.” como dito no artigo, Inteligência Artificial na Educação: Survey (TAVARES, MEIRA & DO AMARAL, 2020)

Evidentemente,  cada espaço educativo demandará uma abordagem única, adaptada às suas necessidades específicas e aos recursos disponíveis. Contudo, seguem algumas propostas:

Benefícios da utilização de IA para os profissionais da educação:

A inteligência artificial (IA) revela-se muito útil nas atividades cotidianas dos educadores, das mais repetitivas às estratégicas:

1. Personalização do aprendizado e atendimento individualizado:

A inteligência artificial na educação personaliza o aprendizado, otimiza o engajamento e aumenta a eficácia.

Os educadores utilizam o tempo economizado pela automação para focar no desenvolvimento individual e sócio emocional dos estudantes, enquanto ferramentas de IA oferecem feedback imediato e personalizado.

2. Otimização do tempo e carga de trabalho:

A automação por IA em escolas e em ambientes educacionais, possibilita ao educador foco em seu planejamento pedagógico e interação com os estudantes.,

Ao reduzir a sobrecarga laboral, previne a exaustão e potencializa o ensino, onde os educadores se beneficiam-se de maior eficiência, otimizando tempo e melhorando os resultados educacionais.

3. Melhoria da qualidade do ensino:

As ferramentas de IA revolucionam o planejamento pedagógico, possibilitando aulas personalizadas e multimídia.

Facilitam a avaliação precisa do desempenho estudantil, promovendo um ensino adaptativo e uma aprendizagem significativa e duradoura.

4. Inclusão e acessibilidade:

A inteligência artificial propicia a inclusão educacional por meio de tecnologias adaptativas, personalização do ensino e práticas que promovam equidade entre as pessoas.

Ferramentas como leitores de tela e tradutores facilitam o acesso ao conteúdo, enquanto a personalização e o feedback atendem às necessidades individuais, contribuindo para a justiça social e a redução das desigualdades no aprendizado.

5. Desenvolvimento profissional e colaboração:

A IA auxilia educadores com recursos didáticos diversificados e personalizados, fomentando o desenvolvimento profissional através de plataformas colaborativas e formação continuada alinhada às necessidades individuais de cada educador.

Benefícios da IA para estudantes

A inteligência artificial está revolucionando a educação, antecipando desafios e personalizando o aprendizado, ao mesmo tempo em que promove a colaboração entre estudantes com interesses similares, oferecendo:

 1. Maior engajamento e motivação:

A aprendizagem gamificada utiliza IA para tornar o ensino divertido e interativo. Desafios personalizados incentivam o progresso, enquanto recomendações baseadas em interesses promovem a curiosidade e a retenção de conhecimento. Ferramentas inteligentes adaptam a educação às necessidades individuais dos estudantes.

2. Oportunidades ampliadas:

A IA tem o potencial de revolucionar a educação, promovendo acessibilidade universal e suporte personalizado. No entanto, é importante reconhecer que a disparidade no acesso à tecnologia ainda é uma barreira significativa.

Portanto, é essencial que esforços sejam feitos para superar essa divisão digital, assegurando que a IA seja uma ferramenta de inclusão,no campo da educacional.

3. Melhoria no desempenho acadêmico:

A inteligência artificial avalia o desempenho acadêmico, destacando pontos a serem aprimorados. Com exercícios personalizados, o estudante foca em suas dificuldades, otimizando o aprendizado e evoluindo continuamente em sua jornada educacional.

4. Desenvolvimento de habilidades para o futuro:

A IA contribui significativamente para o aprimoramento de competências futuras, incentivando o pensamento crítico, a criatividade e a colaboração, elementos essenciais para o sucesso profissional e pessoal na sociedade moderna.

Estes são apenas alguns dos benefícios que a inteligência artificial pode oferecer aos estudantes, contribuindo para uma experiência de aprendizado mais eficiente, personalizada e acessível.

Exemplos de aplicações de IA nas instituições de ensinos

As instituições de ensino estão cada vez mais incorporando ferramentas e soluções de IA. Com base em referências acadêmicas sólidas e em consonância com as diretrizes do Base Nacional Comum Curricular (BNCC), que também  trata do uso de tecnologias, trouxemos alguns exemplos:

  • Planejamento de rotas de aprendizagem: é possível utilizar ferramentas que criam roteiros personalizados para cada estudante, com base em seus objetivos, necessidades e conhecimentos prévios;
  • Análise de dados de desempenho: utilizar ferramentas de análise de dados de  IA de avaliações, trabalhos e atividades para identificar padrões e áreas de dificuldade, permitindo que os educadores intervenham de forma precoce e direcionada;
  • Previsão de risco de evasão: a partir da leitura de algoritmos preditivos é possível identificar estudantes com elevado risco de desistir dos estudos, possibilitando que a escola implementa ações de apoio e acompanhamento individualizado;
  • Otimização de recursos humanos: com o uso de IA há uma grande ajuda na alocação de educadores, definição de horários e gestão de turmas, otimizando o trabalho dos recursos humanos da instituição;
  • Manutenção preditiva: implementar sensores e IA monitoram o estado das instalações da instituição, prevendo falhas e agendando manutenções preventivas, reduzindo custos e garantindo a segurança dos estudantes.
  • Tecnologias assistivas: a IA pode viabilizar o desenvolvimento de tecnologias assistivas que promovem a autonomia e a inclusão de estudantes com diferentes deficiências no ambiente educacional.

Plataformas de aprendizado adaptativo

O aprendizado adaptativo emprega tecnologias avançadas, como Big Data e Inteligência Artificial, para desenvolver percursos de aprendizagem personalizados.

Esses percursos são meticulosamente moldados pelas interações e pelo desempenho do estudante, com ajustes automáticos de conteúdo e ritmo para satisfazer as necessidades individuais de cada estudante

Por outro lado, o aprendizado personalizado adota uma abordagem holística, levando em conta a biografia do estudante, suas experiências prévias e o impacto destas na formação de suas habilidades e percepções.

Algumas plataformas ajudam em ambas as modalidades de desenvolvimento, entre as quais se destacam:

  • Smart Sparrow: permite a criação de cursos interativos e adaptativos para ensinos médio e superior.
  • DreamBox Learning: plataforma adaptativa de matemática para ensino básico e fundamental, com uso de gamificação.
  • Grockit: ferramenta de aprendizado colaborativo personalizada para preparação de estudantes para provas.
  • Wiley e Snapwiz: parceria que resultou na WileyPlus with Orion, voltada para o ensino superior com foco em pesquisa e prática adaptativa.
  • Plataforma Adaptativa de Matemática (PAM): de origem uruguaia, é dedicada a atender estudantes e educadores, com avaliações, relatórios, 100 mil exercícios e personalização de aprendizado.

Chatbots para suporte educacional

Chatbots para suporte educacional são sistemas de inteligência artificial que oferecem assistência personalizada e interativa, facilitando o aprendizado e a gestão educacional de forma eficiente e acessível.

Eles atuam como assistentes virtuais, enriquecendo o aprendizado com atividades interativas e fornecendo orientação personalizada para a carreira dos estudantes.

Separamos alguns chatbots populares e com utilizações bem amplas e outros com recursos mais específicos para os educadores:

  • ChatGPT: disponível gratuitamente com opções avançadas pagas, é conhecido por sua capacidade de gerar textos diversos.
  • Gemini: desenvolvido pelo Google, oferece vários modelos, incluindo opções gratuitas e pagas.
  • Bing IA: ferramenta da Microsoft que pode ser usada para suporte educacional, tanto na criação de textos diversos, como na produção de imagens.
  • Globalbot: é uma ferramenta de chatbot para instituições educacionais que automatiza consultas, funciona ininterruptamente e reduz custos.
  • Professora Elektra: pioneira no Brasil, oferece suporte ao aprendizado a distância, utilizando inteligência artificial para adaptar o ensino às necessidades dos estudantes.

Essas tecnologias representam uma ferramenta valiosa no suporte à educação moderna, proporcionando uma experiência significativa de aprendizado.

Desafios e considerações éticas do uso da IA na educação

Questões éticas e de privacidade, como a transparência nos algoritmos e a proteção de dados pessoais, são fundamentais para garantir decisões justas e compreensíveis pela IA.

Outro desafio é a responsabilidade e accountability, que é a adoção de políticas e práticas que para assegurar a conformidade com as normas éticas e legais dentro do uso de soluções em relação às decisões tomadas por sistemas autônomos, especialmente quando envolvem consequências significativas para os indivíduos ou a sociedade.

Contudo, a supervisão humana pode contribuir para superar os desafios da inteligência artificial (IA) através da colaboração interdisciplinar, desenvolvendo algoritmos éticos e transparentes e promovendo a educação em IA.

Iniciativas como a Ética Algorítmica (aqueles que promovem a equidade e evitam preconceitos) enfatizam a importância de alinhar a IA com valores morais, assegurando que as máquinas ajam de forma responsável e benéfica para a sociedade.

Por fim, a participação ativa na legislação e na definição de normas pode ajudar a moldar o futuro da IA de maneira responsável e benéfica para a sociedade.

A integração da inteligência artificial nas Metodologias Ativas de Aprendizagem é um avanço na educação. Na Comunidade Eduko, discutimos a implementação prática dessas tecnologias para melhorar o ensino.

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